![]() |
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:中国地震局工程力学研究所
学位:博士
所在单位:土木工程系
学科:结构工程. 防灾减灾工程及防护工程
扫描关注
基于盲源分离的损伤识别方法
点击次数:
论文类型:期刊论文
发表时间:2013-12-15
发表刊物:地震工程与工程振动
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:33
期号:6
页面范围:158-163
ISSN号:1000-1301
关键字:损伤识别;盲源分离;环境因素;温度效应;AMUSE
摘要:考虑环境因素和结构运行状态的损伤识别方法,在结构健康监测中越来越受到人们的关注.本文利用监测中提取的结构振动特征,提出基于盲源分离的损伤识别算法.该算法通过盲源分离中的AMUSE法可以将信号分为环境源和损伤源,其优点是不需要测量环境因素即可去除环境源影响.当结构处于健康状况时,结构损伤源信号很小;但当损伤发生后,该源会急剧增大.以预应力混凝土梁作为数值算例对该方法进行验证,温度作为影响结构反应的环境条件,且温度与结构特征参数具有非线性关系,算例成功地剔除了环境因素的影响,增大了结构损伤识别预警的准确性.