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论文类型：会议论文

发表时间：2010-10-17

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关键字：供应商选择;区间数;多维云;理想属性偏离度;不确定推理

摘要：区间数能够表示不确定信息,云模型能够处理不确定和模糊信息,以及定性和定量数据之间的相互转换,本文利用两者的优点将其进行结合,提出了一种供应商的选择决策算法。利用区间数的理想属性偏离度来实现从模糊数据到精确数据的转换过程,而多维云的不确定推导则完成对供应商的等级评价,通过对备选供应商进行排序来解决供应商的选择问题。实验证明该方法具有一定的科学性,在应用价值上要优于一般的决策方法,能更准确的遴选出优秀的供应商,为供应商选择决策提供了一种新的思路。