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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2011-08-05
Journal:计算机工程
Included Journals:CSCD
Volume:37
Issue:15
Page Number:184-186
ISSN No.:1000-3428
Key Words:模糊聚类;相关因子;相似矩阵;关联度分析;中长期电力负荷预测
Abstract:针对传统的中长期模糊聚类预测算法自变量权重选择不合理、截水平集合元素不全面、相关因子计算方法单一等缺陷,提出改进的预测算法.该算法利用关联度分析计算自变量权重,通过建立相关因子计算方法库,按照相对传递总偏差最小原则选择最佳相似矩阵进行聚类,以等价矩阵所有元素的去重集合作为截水平集合求最佳聚类.实验结果证明该算法可提高预测的准确性.
