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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2006-12-30
Journal:哈尔滨工业大学学报
Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
Volume:38
Issue:12
Page Number:2162-2166
ISSN No.:0367-6234
Key Words:粒子群优化算法;并行处理;GPU;细粒度
Abstract:提出了一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法,将并行PSO求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使PSO算法在GPU中加速执行,在取得了较好的优化效果的同时,增大了细粒度并行的粒子规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户的并行PSO工作提供了一种可行的方法.