一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2006-12-30
发表刊物：哈尔滨工业大学学报
收录刊物：Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI
卷号：38
期号：12
页面范围：2162-2166
ISSN号：0367-6234
关键字：粒子群优化算法;并行处理;GPU;细粒度
摘要：提出了一种基于GPU加速的细粒度并行粒子群算法,将并行PSO求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使PSO算法在GPU中加速执行,在取得了较好的优化效果的同时,增大了细粒度并行的粒子规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户的并行PSO工作提供了一种可行的方法.