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论文类型：期刊论文

发表时间：2008-06-15

发表刊物：控制与决策

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：23

期号：6

页面范围：697-700,704

ISSN号：1001-0920

关键字：遗传算法;并行处理;图形处理器;细粒度

摘要：为改善遗传算法对大规模多变量求解的性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速细粒度并行遗传算法的实现方法.将并行遗传算法求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使得遗传算法在GPU中加速执行.实验结果表明,该算法抑制了早熟现象,增大了并行遗传算法的种群规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户研究并行遗传算法提供了一种可行的方法.