徐军

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讲师

性别:男

学位:硕士

所在单位:化学学院

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论文成果

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基于GSCCT的族性化学结构筛选方案

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论文类型:期刊论文

发表时间:2004-10-28

发表刊物:计算机与应用化学

收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD

卷号:21

期号:5

页面范围:678-680

ISSN号:1001-4160

关键字:化学结构信息处理;族性化学结构;筛选

摘要:以处理族性结构信息的计算机表达式-族性结构紧缩关联表(Generic Structure Compact Connection Table, GSCCT )为基础,拟定了一套检索族性结构的筛选策略,即从GSCCT表中提取出主干环节点的预筛选方案.GSCCT表包含主干结构节点和叶结构节点,主干节点又分为环节点和非环节点两部分.叶结构节点中含有环节点时,将其提升为主干环节点.该结构匹配方法与传统的在原子节点层次上的算法不同,是在紧缩节点的层次上提取关键信息,即提取族性结构中的主要信息-环结构信息(或称指纹信息)进行预筛选,先不考虑非环节点和叶节点,以避免大量枚举.文中详细介绍了筛选思路和筛选功能的实现过程.