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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
电子邮箱：ghliang@dlut.edu.cn
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基于BP神经网络的旬降雨径流相关预报模型
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论文类型：期刊论文
发表时间：2009-08-12
发表刊物：水力发电
收录刊物：PKU、ISTIC
卷号：35
期号：8
页面范围：10-12,39
ISSN号：0559-9342
关键字：降雨径流预报模型;旬径流;旬初土壤蓄水量;旬降雨;BP神经网络
摘要：参照流域暴雨与径流相关的特点,以实际的旬初土壤蓄水量、旬降雨量为输入条件,以实际的旬径流量为输出条件,建立BP神经网络旬降雨径流相关模型.实例表明,模型结构简单,可操作性强,利用该模型进行的旬径流预报具有较好的模拟精度,并为利用旬降雨预报信息实施旬径流中期预报奠定了基础.