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Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2012-08-15

Journal: 船舶工程

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 34

Issue: 4

Page Number: 18-20,65

ISSN: 1000-6982

Key Words: 船型要素;船体阻力;广义回归神经网络;遗传算法

Abstract: 利用神经网络的非线性拟合能力,建立了基于广义回归神经网络的“船型要素-船体阻力”数学模型,提高了模型的拟合精度.同时结合遗传算法的非线性寻优能力,利用改进的遗传算法完成了船型要素的优化设计.优化结果可以作为玻璃钢渔船初步设计的技术参考.