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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2012-08-15
Journal:船舶工程
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:34
Issue:4
Page Number:18-20,65
ISSN No.:1000-6982
Key Words:船型要素;船体阻力;广义回归神经网络;遗传算法
Abstract:利用神经网络的非线性拟合能力,建立了基于广义回归神经网络的“船型要素-船体阻力”数学模型,提高了模型的拟合精度.同时结合遗传算法的非线性寻优能力,利用改进的遗传算法完成了船型要素的优化设计.优化结果可以作为玻璃钢渔船初步设计的技术参考.
