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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：船舶工程学院
学科：船舶与海洋结构物设计制造
电子邮箱：chenming@dlut.edu.cn
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基于广义回归神经网络与遗传算法的玻璃钢渔船船型要素优化研究
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论文类型：期刊论文
发表时间：2012-08-15
发表刊物：船舶工程
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：34
期号：4
页面范围：18-20,65
ISSN号：1000-6982
关键字：船型要素;船体阻力;广义回归神经网络;遗传算法
摘要：利用神经网络的非线性拟合能力,建立了基于广义回归神经网络的“船型要素-船体阻力”数学模型,提高了模型的拟合精度.同时结合遗传算法的非线性寻优能力,利用改进的遗传算法完成了船型要素的优化设计.优化结果可以作为玻璃钢渔船初步设计的技术参考.