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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2018-08-05

Journal:情报科学

Included Journals:CSSCI

Volume:36

Issue:8

Page Number:72-76

Key Words:问答社区;答案排序;标签传播;云模型

Abstract:【目的/意义】目前问答社区答案数量多且篇幅长,对答案进行重新排序和组织可以方便用户高效获取答案信息。【方法/过程】针对答案文本的特点,提出基于答案相似度对社区答案进行重新组织、排序的方法。该方法定义答案文本语义云和情感云,利用标签传播算法计算出词典中不存在的词语语义和情感相似度,即云滴值,然后每个答案形成多片语义云和一片情感云,通过计算答案云间相似度得到答案文本间的相似度。最后,结合答案"赞"数对答案进行重新排序。【结果/结论】通过实验的人工评价,发现与基于"赞"数排序相比,基于语义情感相似度的答案排序方法与人工排序相似度更高,更能满足社区用户需求。