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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2003-12-10
Journal:大连理工大学学报
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:43
Issue:6
Page Number:849-852
ISSN No.:1000-8608
Key Words:聚类;模糊k-prototypes算法;数值型属性;分类型属性;英语借词
Abstract:模糊k-prototypes算法是当前聚类分析中最有效算法之一.简述了模糊k-prototypes算法的发展进程和主要性质;并在此基础上,指出它在处理数值型和分类型混合数据时的不足,进而提出一种改进算法;最后,将算法应用到英语借词之中,给出计算结果.结果表明,改进算法具有较好的稳定性和较高的精确度.
