Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2003-12-10

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 43

Issue: 6

Page Number: 849-852

ISSN: 1000-8608

Key Words: 聚类;模糊k-prototypes算法;数值型属性;分类型属性;英语借词

Abstract: 模糊k-prototypes算法是当前聚类分析中最有效算法之一.简述了模糊k-prototypes算法的发展进程和主要性质;并在此基础上,指出它在处理数值型和分类型混合数据时的不足,进而提出一种改进算法;最后,将算法应用到英语借词之中,给出计算结果.结果表明,改进算法具有较好的稳定性和较高的精确度.