基于卷积核的港口客户细分方法
Release Time:2019-03-10 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2010-05-15
Journal: 大连理工大学学报
Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI
Volume: 50
Issue: 3
Page Number: 449-455
ISSN: 1000-8608
Key Words: 卷积核;核k-凝聚聚类算法;港口客户细分
Abstract: 根据港口客户数据特点,运用信息增益方法对其进行了数据预处理,将其表示为树形结构组织方式,得到216棵客户树;引入卷积核,定义了度量客户树之间相似性的卷积树核;随后,将先前提出的核k-凝聚聚类算法推广到基于卷积核的客户树上,并运用Matlab数据处理工具实现对港口客户数据的聚类分析.分析结果表明,卷积核在港口客户细分中得到了良好的应用效果.