Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-01-01

Journal: 情报学报

Included Journals: CSSCI、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 28

Issue: 6

Page Number: 839-843

ISSN: 1000-0135

Key Words: 信息资源管理;句子包;文本表示;文本分类

Abstract: 文本挖掘技术是信息资源管理的一项关键技术.向量空间模型是文本挖掘中成熟的文本表示模型,通常以词语或短语作为特征项,但这些特征项只能提供较少的语义信息.为实现基于内容的文本挖掘,本文将文本切分粒度从词语或短语提高到句子,用句子包表示文本,使用句子相似度定义文本相似度,用KNN算法进行中文文本分类,验证模型的可行性.实验证明,基于句子包的KNN算法的平均精度(92.12%)和召回率(92.01%)是比较理想的.