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基于聚类分析和可视化的增强遗传算法--Ⅱ.算例分析及有效性验证

Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2004-12-30

Journal: 过程工程学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 4

Issue: 6

Page Number: 536-543

ISSN: 1009-606X

Key Words: 可视化;聚类分析;带约束的优化;遗传算法

Abstract: 通过比较K平均算法与聚类约束映射(CCM)的聚类结果,表明了CCM在降维过程中保持拓扑信息的有效性. 应用前文提出的增强遗传算法(IGA)对3个有约束优化算例进行了求解. 结果表明,这种可视化、聚类分析与遗传算法相结合的方法可以帮助用户参与选择聚类参数,比以往一些方法更有效.

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