基于GA-ANN的干气制乙苯反应器模拟预测
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Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2011-04-20
Journal: 辽宁化工
Volume: 40
Issue: 4
Page Number: 391-394
ISSN: 1004-0935
Key Words: 干气制乙苯;BP;遗传算法;优化
Abstract: 干气制乙苯反应器在生产过程中催化剂不断失活,为了使产品质量满足要求,需要不断调解反应器温度,保证催化剂的活性.本文利用现场生产数据,采用基于遗传算法的人工神经网络对干气制乙苯反应器温度进行模拟预测,仿真结果显示模型准确度高,运行速度快,此项技术应用前景广阔,能够对企业的生产管理带来很好的收益.