乙烯精馏系统.脱丁烷塔智能操作优化
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论文类型：期刊论文
发表时间：2009-06-28
发表刊物：计算机与应用化学
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU
卷号：26
期号：6
页面范围：794-798
ISSN号：1001-4160
关键字：神经网络;遗传算法;模式搜索;加速策略
摘要：针对乙烯精馏过程,本文提出在线优化结构模型.为了避免复杂精馏过程建模和与大型流程模拟软件接口程序的时间延迟,提高模拟运箅速度,该模型结合神经网络的学习功能,用于精馏过程的模拟计算.采用改进的遗传算法,实现乙烯数字工厂中脱丁烷塔的在线优化系统,算法引入模式搜索技术和加速策略,满足在线优化的时间和精度要求.计算结果表明,该法具有运算时间短、收敛快的优点,能够满足在线优化的要求.同时,为该优化模型拓展到其它工艺过程提供参考.