王克峰
个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:化工学院
联系方式:15942851333
电子邮箱:wangkf@dlut.edu.cn
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基于聚类分析和可视化的增强遗传算法--Ⅱ.算例分析及有效性验证
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论文类型:期刊论文
发表时间:2004-12-30
发表刊物:过程工程学报
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:4
期号:6
页面范围:536-543
ISSN号:1009-606X
关键字:可视化;聚类分析;带约束的优化;遗传算法
摘要:通过比较K平均算法与聚类约束映射(CCM)的聚类结果,表明了CCM在降维过程中保持拓扑信息的有效性. 应用前文提出的增强遗传算法(IGA)对3个有约束优化算例进行了求解. 结果表明,这种可视化、聚类分析与遗传算法相结合的方法可以帮助用户参与选择聚类参数,比以往一些方法更有效.