Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2017-11-18
Journal:科学技术与工程
Volume:17
Issue:32
Page Number:224-228
ISSN No.:1671-1815
Key Words:主成成分分析;逻辑回归模型;边坡稳定性分析;回归系数
Abstract:提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析.先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量.选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析.得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比.研究结果表明:PCA-Logistic模型能有效地处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性.该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广.
Researcher
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Gender:Male
Alma Mater:大连理工大学
Degree:Doctoral Degree
School/Department:力学与航空航天学院
Discipline:Engineering Mechanics. Applied and Experimental Mechanics. Biomechanics and Nanomechanics
Business Address:大连理工大学 A1区26号 力学系203室
Contact Information:yanhh@dlut.edu.cn 0411-84708397
办公室电话 : 0411-84708397
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