Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-03-15

Journal: 控制与决策

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 25

Issue: 3

Page Number: 457-460,465

ISSN: 1001-0920

Key Words: 模糊聚类;模糊C均值;属性加权;区间数;层次分析法

Abstract: 在加权模糊聚类算法中.属性权重确定的合理性是一个重要问题.鉴于用区间数描述决策者推理模糊性的优越性,提出属性权重用区间数表示,由区间层次分析法获得属性对聚类的贡献度,并以该区间为约束条件,提出了可同时获得属性权重和聚类结果的模糊C均值聚类新算法.实验结果表明,该算法以决策者的经验和偏好为监督,可避免迭代计算陷入不必要的局部极小解,能够提高权重分配的合理性,进而得到了更为准确的聚类结果.