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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-01-25

Journal:振动与冲击

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:28

Issue:1

Page Number:109-111,130

ISSN No.:1000-3835

Key Words:独立分量分析;经验模式分解;FastICA算法;信息特性

Abstract:若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量.针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法.该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分量所丢失的信息特性,改善了经验模式分解能力不足所带来局限性,保障经验模式分解的有效性.通过仿真信号和实际工程信号研究,验证了该方法的可行性.表明该方法对信号分解和故障诊断具有很好的前景.