Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-11-08

Journal: 系统仿真学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

Volume: 22

Issue: 11

Page Number: 2485-2488

ISSN: 1004-731X

Key Words: 粒子群算法 约束优化问题 可行域 进化计算 particle swarm optimization constrained optimization problem feasible region evolutionary computation

Abstract: 为解决约束优化问题,提出使用双可行域吸引子策略改进动量粒子群算法。该算法只需初始种群中有一个粒子位于可行域内,随着搜索过程的进行,整个种群自动进入可行域内搜索。一方面,在搜索过程早期,由于可行域内粒子少,所有粒子移向相同的吸引子,整个种群迅速进入可行域内。另一方面,随着进入可行域粒子的增多,由于每个粒子使用距本身最近的可行域吸引子,较好地维持了种种群的多样性,避免早熟现象的发生,使算法具有较好的寻优性能。与国际上当前解决约束优化问题的粒子群算法在4个标准约束优化函数上测试比较,实验结果表明本算法取得的最优值要优于其它粒子群算法。