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基于扩散理论的动态社区挖掘

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2012-06-15

Journal:计算机科学

Included Journals:PKU、ISTIC

Issue:S1

Page Number:277-278+287

ISSN No.:1002-137X

Key Words:动态挖掘;优先情节;增长定律;时间轴;强连通社区

Abstract:针对动态社区挖掘问题进行分析和研究,基于优先情节和增长定律,根据节点的度数分布,提出以时间为轴动态模拟社会网络的形成演化机制,同时进行社区划分。以Zachary Club和Les Miserables网络作为实验数据集,对提出的算法进行了实验验证,结果表明,该算法挖掘到的社区都是强连通社区,能够动态、精确地挖掘网络中存在的社区结构,具有较高的实用价值。

Pre One:基于粒子群的舆情网络用户聚类模拟与仿真

Next One:网络社区动态角色挖掘算法研究