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基于扩散理论的HITS算法在Web挖掘中的研究与优化

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2012-01-15

Journal:计算机应用研究

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:29

Issue:1

Page Number:145-147

ISSN No.:1001-3695

Key Words:HITS;网页链接增幅;主题偏离;优先情节;扩散理论

Abstract:传统的HITS算法单纯地对网页的链接结构进行分析,忽视了页面内容分析和网页的链接增幅,导致了主题偏离和搜索精度不高的问题.针对上述问题进行研究与分析,将超链接信息检索方法与页面内容相结合,根据优先情节和增长定律,提出了一种改进的基于扩散理论的HITS算法.实验结果表明,与传统的HITS和SALSA算法相比,该HITS算法能够有效地限制主题偏离,提高搜索精度,具有较高的实用价值.

Pre One:基于角色划分的文献软聚类算法

Next One:A novel method for dynamic community discovery