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  • 马瑞新 ( 教授 )

    的个人主页 http://faculty.dlut.edu.cn/2003011129/zh_CN/index.htm

  •   教授   硕士生导师
  • 主要任职:求实书院执行院长
论文成果 当前位置: 马瑞新 >> 科学研究 >> 论文成果
基于扩散理论的动态社区挖掘

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论文类型:期刊论文
发表时间:2012-06-15
发表刊物:计算机科学
收录刊物:PKU、ISTIC
期号:S1
页面范围:277-278+287
ISSN号:1002-137X
关键字:动态挖掘;优先情节;增长定律;时间轴;强连通社区
摘要:针对动态社区挖掘问题进行分析和研究,基于优先情节和增长定律,根据节点的度数分布,提出以时间为轴动态模拟社会网络的形成演化机制,同时进行社区划分。以Zachary Club和Les Miserables网络作为实验数据集,对提出的算法进行了实验验证,结果表明,该算法挖掘到的社区都是强连通社区,能够动态、精确地挖掘网络中存在的社区结构,具有较高的实用价值。

 

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