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论文类型：期刊论文
发表时间：2012-03-15
发表刊物：计算机应用研究
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：29
期号：3
页面范围：856-858
ISSN号：1001-3695
关键字：主题漂移;优先情节;增长定律;角色划分;聚类主题
摘要：传统的文献聚类算法根据分析文献关键词进行,忽视了文献之间的引用关系,导致了主题漂移和搜索精度不高的问题.针对引文网络中的聚类问题,受到优先情节和增长定律的启发,提出了一种基于角色划分的分层次的文献软聚类算法.首先根据文献之间的引用关系构造引用矩阵,进行结构挖掘；然后根据结构挖掘的结果为每一聚类构造聚类主题,进而进行关键词分析,精化聚类.实验结果表明,该算法能够有效地提高搜索精度和效率.