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论文类型：期刊论文
发表时间：2011-11-16
发表刊物：计算机工程与设计
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：32
期号：11
页面范围：3912-3915
ISSN号：1000-7024
关键字：社区挖掘;粒子群优化;树形结构;虚拟社区;个性化推荐
摘要：为了提高科技论文管理平台中学术信息资源的利用效率和个性化推荐的质量,深入介绍了社区挖掘算法在SNS科技论文管理平台中的应用,根据用户提供的个人信息以及发表的论文信息,构建树形关系结构,计算用户之间的相似程度；利用粒子群优化算法的思想寻找精英粒子,进行虚拟社区划分.通过确立社区主题和分析邻居用户的动态更新,对社区内的用户进行个性化推荐.实验结果表明,改进后的系统大大提高了个性化推荐的精度,增加了用户满意度.