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基于统计学习的P2P节点选择算法

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2013-06-30

Journal: 计算机应用

Included Journals: ISTIC、PKU

Volume: 33

Issue: z1

Page Number: 8-10

ISSN: 1001-9081

Key Words: 点对点;节点选择算法;统计学习;吞吐量

Abstract: 节点选择算法是影响P2P系统带宽利用率和吞吐量的关键技术之一.P2P应用存在逻辑路径和物理路径之间不一致、忽略了覆盖网拓扑与底层网络拓扑之间的关系等问题.邻居节点间上传和下载能力、稳定性会影响传输速率.针对这一问题提出基于统计学习的方法构建邻居网络,同时优先选择上传能力强、稳定性好的邻居节点.计算机仿真实验表明,新算法能显著提高P2P系统的整体吞吐量,减少用户的平均下载时间,从而有效地改善P2P系统的整体性能.

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