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论文类型：期刊论文

发表时间：2015-12-15

发表刊物：煤炭学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：40

期号：12

页面范围：2979-2986

ISSN号：0253-9993

关键字：盾构;土压平衡;LS-SVM;预测;PSO

摘要：盾构掘进过程中开挖面压力失衡易导致地表塌陷或隆起的灾难性事故.由于密封舱土压的变化情况与开挖面压力密切相关,因此精确预测及控制密封舱土压是有效预防开挖面压力失衡的关键技术之一.为建立密封舱土压的预测模型,首先从机理上对密封舱土压与掘进参数的关系,特别是刀盘扭矩对土压的影响,做了详细分析,以此为基础确定了密封舱土压模型新的输入输出参数.然后建立了依据密封舱压力传感器数据、基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的土压预测模型.并且基于此预测模型,以密封舱内4点土压预测值与设定值偏差最小为优化指标,采用粒子群算法(PSO)对控制参数进行在线优化,实时控制密封舱土压平衡.最后结合现场施工数据进行了仿真对比分析,验证了模型的有效性和准确性,为准确预测和控制密封舱土压,保证掘进过程安全提供了参考.