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张光前

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基于领域知识的微博用户兴趣分析方法
  • Hits:
  • Indexed by:

    期刊论文

  • First Author:

    张光前

  • Co-author:

    张园美,孙威

  • Date of Publication:

    2014-06-18

  • Journal:

    情报杂志

  • Included Journals:

    PKU、CSSCI

  • Document Type:

    J

  • Volume:

    33

  • Issue:

    6

  • Page Number:

    149-155

  • ISSN No.:

    1002-1965

  • Key Words:

    用户兴趣;用户建模;本体;新浪微博

  • Abstract:

    微博的商业和研究价值日益显现。明确微博用户的兴趣是开展相关商业活动和科学研究的基础之一。以新浪微博为例,根据微博用户之间的关系,提出了以微博用户所关注的特殊微博用户来分析其兴趣的思路。在建立了关于特殊微博用户的背景知识基础上,形成了可以确定任一普通微博用户兴趣的方法。访谈验证和统计验证表明了该方法的合理性和有效性。该方法为开展微博营销及消费者偏好等方面的研究提供了方法上的支持。

Pre One:Scheduling Jobs with Variable Job Processing Times on Unrelated Parallel Machines

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