张光前
个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别:男
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:系统工程研究所
学科:管理科学与工程
办公地点:管经学部D420
联系方式:zhgq@dlut.edu.cn
电子邮箱:zhgq@dlut.edu.cn
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基于消费性格的新商品推荐方法
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论文类型:期刊论文
发表时间:2015-03-20
发表刊物:管理科学
收录刊物:PKU、ISTIC、CSSCI
卷号:28
期号:2
页面范围:60-68
ISSN号:1672-0334
关键字:电子商务推荐 新商品推荐 消费心理 消费性格 贝叶斯网络 e-recommendation new commodities recommendation consumer psychology consuming personality Bayesian network
摘要:电子商务推荐虽然在促进电子商务发展过程中起到重要作用,但面临新商品推荐问题,新商品推荐问题的症结在于缺乏消费者与新商品之间的联系。从消费心理学视角,根据消费心理决定消费行为这一基本原理,以消费性格理论为指导,以贝叶斯网络为工具,以消费者的实际购物数据为基础,提出基于消费者购物记录分析其消费性格、基于消费者消费性格进行新商品推荐的方法,以消费心理为纽带建立消费者与新商品之间的联系。研究结果表明,该方法在统计学意义上具有可行性、合理性和一般性,即可以从消费者的购物记录中分析出其消费性格,能够据此判定某一新商品是否符合其消费性格。消费性格的引入把电子商务推荐中消费者偏好研究深入到消费心理层面,为发展出新的基于消费者消费心理的推荐方法提供借鉴。