张光前

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

所在单位:系统工程研究所

学科:管理科学与工程

办公地点:管经学部D420

联系方式:zhgq@dlut.edu.cn

电子邮箱:zhgq@dlut.edu.cn

扫描关注

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

基于领域知识的微博用户兴趣分析方法

点击次数:

论文类型:期刊论文

发表时间:2014-06-18

发表刊物:情报杂志

收录刊物:PKU、CSSCI

卷号:33

期号:6

页面范围:149-155

ISSN号:1002-1965

关键字:用户兴趣;用户建模;本体;新浪微博

摘要:微博的商业和研究价值日益显现。明确微博用户的兴趣是开展相关商业活动和科学研究的基础之一。以新浪微博为例,根据微博用户之间的关系,提出了以微博用户所关注的特殊微博用户来分析其兴趣的思路。在建立了关于特殊微博用户的背景知识基础上,形成了可以确定任一普通微博用户兴趣的方法。访谈验证和统计验证表明了该方法的合理性和有效性。该方法为开展微博营销及消费者偏好等方面的研究提供了方法上的支持。