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论文类型：期刊论文

发表时间：2009-01-01

发表刊物：情报学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、CSSCI

卷号：28

期号：6

页面范围：844-850

ISSN号：1000-0135

关键字：文献排序;PaperRank方法;PageRank算法;知识服务

摘要：科技文献的准备是开展科研工作的必须步骤和重要基础,而当前从电子期刊数据库中检索到的相关文献往往成百上千篇.如何判断一篇文献的阅读价值,并快速准确地获得相关知识,成为科技文献服务方面的一个共性需求.本文针对在科研工作中需要快速对文献按阅读价值进行排序并获得相关知识这一共性需求,以PageRank算法为基础,提出并验证了一种综合考虑文献的内容、期刊、作者、时间等反映文献阅读价值的因素对文献进行排序的PaperRank方法.该方法在得到依据文献阅读价值的排序结果的同时,还可获得在某一问题或领域研究中的重要作者和重要文献等相关知识.