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一种混合的HS-FR共轭梯度算法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:1999-01-01

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:PKU、CSCD

Volume:39

Issue:2

Page Number:132

ISSN No.:1000-8608

Key Words:无约束; 最佳化; 共轭梯度法/混合HS-FR方法; 全局; 收敛性

Abstract:给出了一个混合的HS-FR共轭梯度算法,其中参数βk=max{0,min}.在无充分下降性条件下,得到两个收敛性定理──定理3与定理4.其中定理3在下降条件与强Wolfe搜索准则下证明了梯度序列必有零聚点;定理4是定理3的改进,它表明在没有下降条件下定理3的结论仍然成立.

Pre One:一类共轭梯度算法的全局收敛性(英文)