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Indexed by:Journal Papers

Date of Publication:2011-10-16

Journal:山东大学学报：工学版

Included Journals:PKU、ISTIC

Volume:41

Issue:5

Page Number:57-62

ISSN No.:1672-3961

Key Words:时间序列;分段聚合近似;动态时间弯曲;数据降维

Abstract:针对时间序列的相似性度量问题,提出基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘方法。首先运用经典分段聚合近似方法来对时间序列进行数据变换,实现时间序列的特征提取和数据降维,然后利用动态时间弯曲距离进行距离计算,最后将其应用于时间序列聚类和分类的数值实验中。新方法不仅过程简单、易于实现,而且实验结果表明其平均分类错误率与传统分段时间弯曲相比,几乎降低了50%。同时,新方法在运行时间和聚类挖掘结果上都具有一定的优势。