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时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2013-05-15

Journal: 计算机应用研究

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 30

Issue: 5

Page Number: 1285-1291

ISSN: 1001-3695

Key Words: 时间序列;数据挖掘;特征表示;相似性度量

Abstract: 分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向.

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