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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2013-05-15
Journal:计算机应用研究
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:30
Issue:5
Page Number:1285-1291
ISSN No.:1001-3695
Key Words:时间序列;数据挖掘;特征表示;相似性度量
Abstract:分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点；同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向.
