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Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2011-12-15

Journal: 系统工程学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 26

Issue: 6

Page Number: 857-866

ISSN: 1000-5781

Key Words: 双聚类;均方残差;模糊聚类

Abstract: 双聚类算法是一类新型数据挖掘聚类算法,通常以均方残差为评价指标.基于均方残差的双聚类算法,大多采用贪婪策略求解,通常不能得到大小适中且结果准确的簇.而在联合聚类中,模糊理论能改善这种基于均方残差的算法,得到大小适中且结果准确的簇.为了提高基于均方残差双聚类算法的性能,本文结合模糊理论提出一种求解单一簇的模糊双聚类算法.首先,提出定义双聚类簇内的模糊变量,即显著性指标；然后,建立基于显著性指标的模糊双聚类模型,并给出算法及其收敛性分析；最后,利用仿真数据和真实数据,将模糊双聚类算法与FLOC双聚类算法和模糊联合聚类算法进行对比,以验证模糊双聚类算法的有效性.