Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2007-07-20

Journal: 控制工程

Included Journals: CSCD、ISTIC

Volume: 14

Issue: 4

Page Number: 398-400

ISSN: 1671-7848

Key Words: 核独立成分成分;快速不动点算法;主成分分析;功能核磁共振成像数据

Abstract: 介绍了一种全新的功能核磁共振数据(fMRI)分析方法即核独立成分分析方法,它是核方法与典型相关分析方法的综合运用.将Bach和Jordan提出的核独立成分分析方法应用于功能核磁共振成像数据分析,并基于实验所得的时间序列与参考函数的相关系数的大小,比较了该方法与经典的成分分析方法-主成分分析(PCA)方法与快速不动点算法(FastICA)的实验结果.结果表明,对fMRI数据而言,核独立成分分析方法和FastICA算法要优于PCA算法.