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一种改进的HyperMap可视化降维方法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2012-01-01

Journal:情报学报

Included Journals:PKU、ISTIC、CSSCI

Volume:31

Issue:10

Page Number:1077-1082

ISSN No.:1000-0135

Key Words:可视化方法;降维;FastMap;HyperMap;枢纽点

Abstract:可视化方法可应用于知识发现的各个阶段.降维是知识发现可视化过程中处理多维数据的一种常用方法.本文基于FastMap与HyperMap方法,提出一种改进的HyperMap可视化降维方法.该方法首先选择数据集中相距最远的样本点作为枢纽点,然后根据应力函数建立优化模型并进行优化求解,以确定最优的权重组合,并允许用户对可视化结果进行旋转.数值实验结果验证了该方法的可行性与有效性.

Pre One:A method for multi-granularity uncertain linguistic group decision making with incomplete weight information

Next One:基于相对熵的多粒度不确定语言型群决策方法