Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2011-10-15

Journal: 控制与决策

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 26

Issue: 10

Page Number: 1525-1529

ISSN: 1001-0920

Key Words: 时间序列;云模型;相似性;分段聚合近似

Abstract: 针对时间序列数据的高维特性,提出一种基于云模型的时间序列分段聚合近似方法.利用云模型的熵评判分段聚合后各子序列的数据稳定性,选取稳定性最弱的子序列再分段聚合,最终得到云模型序列,同时给出了云模型序列的相似性度量.该方法对时间序列能够有效降维,并能够自适应地识别和描述其基本特征.实验结果表明,数据压缩较大时,所提出方法能够较好地保证近似的准确性,并提高时间序列数据挖掘的效率.