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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职：Director of Academic Committee at Kaifa District
其他任职：开发区校区学术分委员会主任（Director of Academic Committee at Kaifa Campus）
性别：男
毕业院校：多伦多大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：软件工程. 运筹学与控制论
办公地点：开发区（Kaifa District Campus）
联系方式：mingchul@dlut.edu.cn
电子邮箱：mingchul@dlut.edu.cn
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启发式算法设计中的骨架分析与应用
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论文类型：期刊论文
发表时间：2011-01-01
发表刊物：自动化学报
收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD
卷号：37
期号：3
页面范围：257-269
ISSN号：0254-4156
关键字：NP-难解; 骨架; 启发式算法; 计算复杂性
摘要：骨架是指一个NP-难解问题实例的所有全局最优解的相同部分,因其在启发式算法设计中的重要作用而成为该领域的研究热点.本文对目前骨架及相关概念的研究
成果进行了全面综述,将骨架本身的研究工作归纳为三个层面:理论基础层面主要考虑骨架与计算复杂性的关系问题;应用基础层面主要考虑如何高效地获取骨架;
应用层面主要考虑如何利用骨架进行高效启发式算法设计.在此基础上,本文详细讨论了骨架研究亟待解决的难题,并指出了解决这些问题的努力方向