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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职：Director of Academic Committee at Kaifa District
其他任职：开发区校区学术分委员会主任（Director of Academic Committee at Kaifa Campus）
性别：男
毕业院校：多伦多大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：软件工程. 运筹学与控制论
办公地点：开发区（Kaifa District Campus）
联系方式：mingchul@dlut.edu.cn
电子邮箱：mingchul@dlut.edu.cn
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一种融合隐式信任的协同过滤推荐算法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2016-02-15
发表刊物：小型微型计算机系统
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：37
期号：2
页面范围：241-245
ISSN号：1000-1220
关键字：协同过滤推荐;隐式信任;推荐系统;信任机制
摘要：大数据背景下,如何从海量数据中挖掘出有用信息,从而提供精确及时的个性化推荐,引起了学者们的广泛兴趣.提出一种融合潜在的信任关系的基于协同过滤的个性化推荐算法,该算法从海量用户历史数据中,挖掘出潜在的信任关系,该信任关系涵盖了用户本身的活跃和用户间的喜好差异,可进行更精确的个性化推荐.仿真实验中,选定余弦相似度作为本文相似性的度量标准,同时对相似性和调和信任度进行调和平均,通过协同过滤算法得到个性化得推荐结果.在测试数据集上的大量实验证明,本文的推荐算法其准确率和多样性上优于传统算法,可保证推荐结果的准确全面.