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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-01-01

发表刊物：模糊系统与数学

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：28

期号：3

页面范围：118-124

ISSN号：1001-7402

关键字：模糊时间序列; 模糊规则; 自动聚类; 粒子群算法

摘要：随着理论与应用的需要,对模糊时间序列模型的研究和应用越来越深入。提出从论域的划分和模糊规则的提取两个方面对传统模型进行改进。模型首先采用自动聚类
   的方法对论域进行划分,并在此基础上建立具有权重的模糊规则;然后,利用粒子群算法对模型进行优化,进一步提高预测精度;最后,将Alabama大学入学
   人数作为本模型的实验数据。实验结果表明该模型是可行的,其预测结果明显优于参照预测模型。