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论文类型：期刊论文

发表时间：2015-01-01

发表刊物：模糊系统与数学

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：29

期号：1

页面范围：175-182

ISSN号：1001-7402

关键字：时间序列分割; 模糊聚类; 信息颗粒; 粒子群算法

摘要：提出了基于信息颗粒和模糊聚类的时间序列分割方法。首先,使用Gath-Geva模糊聚类得到一个带有时间域信息的模糊分割;然后,在此基础上采用信息颗
   粒使得时间序列的分割具有数据上的同质性;最后,得到既有时间信息又有同质性的时间序列分割。将台湾证券交易所市值加权指数及某地区电力需求量序列作为实
   验数据,实验结果表明该方法是可行有效的。