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论文类型：期刊论文

发表时间：2013-05-15

发表刊物：小型微型计算机系统

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：34

期号：5

页面范围：1147-1153

ISSN号：1000-1220

关键字：模糊认知图;Hebbian学习;遗传算法;最小平方

摘要：模糊认知图简单、直观的图形化表示和快捷的数值推理能力使其在医学、工业过程控制以及环境监测等领域得到了广泛的应用.由于受到人的经验、知识水平和认知能力的限制,很难由领域专家直接构建大规模系统的模糊认知图.近年来依据动态数据自动或半自动构建模糊认知图的研究越来越多.模糊认知图的权值学习主要分为基于Hebbian技术、遗传算法、群体智能和最小平方四大类,在此方面学者提出了颇多算法.作者就基于数据进行模糊认知图权值学习的各种方法进行综述、比较和分析,指出各种学习方法的适用性,以便于在实际应用中进行选择.