李宏坤   

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Language:English

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Title of Paper:基于Hankel矩阵与奇异值分解降噪方法的齿轮故障诊断研究

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Date of Publication:2018-01-15

Journal:机床与液压

Volume:46

Issue:1

Page Number:158-162,172

ISSN No.:1001-3881

Key Words:齿轮断齿故障;Hankel矩阵;奇异值;降噪

Abstract:将Hankel矩阵与奇异值分解相结合对齿轮故障信号进行降噪处理,并应用MATLAB软件实现,来降低信号中的噪声,提高信噪比,从而凸显故障的信息特征.首先将含噪的测量信号构成的Hankel矩阵分解成两个互不相关的空间——真实信号空间与噪声空间,采用3种不同的奇异值选择方法,即奇异值差分谱方法、特征均值方法以及奇异值中值方法,对两个空间的奇异值矩阵处理后,再重构信号,实现降低测量信号噪声的目的.利用计算数据和图像说明不同奇异值选择方法的降噪效果,得出奇异值中值方法对齿轮断齿故障信号降噪效果最佳.

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