李宏坤   

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Language:English

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Title of Paper:基于非负矩阵分解与主元分析的时频图像识别方法研究

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Date of Publication:2012-09-28

Journal:振动与冲击

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:31

Issue:18

Page Number:169-172

ISSN No.:1000-3835

Key Words:非负矩阵分解 时频图像 主元分析 故障诊断

Abstract:应用非负矩阵分解与主元分析对时频图像处理,在此基础上进行设备状态识别.论述了对振动信号应用Hilbert谱构建二维时频图像,并用非负矩阵分解对时频图像构造特征向量,应用主元分析对提取的特征向量进行了降维处理,并在三维坐标系中进行表示和状态识别.以滚动轴承不同状态的识别为例,验证方法的有效性.研究表明此方法能够提高设备状态识别的准确性,有利于设备故障诊断的发展.

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