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论文类型：期刊论文

发表时间：2016-08-15

发表刊物：辽宁科技大学学报

卷号：39

期号：4

页面范围：284-291

ISSN号：1674-1048

关键字：大型风机;奇异值分解;奇异值阈值;降噪;故障诊断

摘要：利用奇异值分解降噪方法对大型风机异常振动信号进行降噪处理,并应用MATLAB软件实现.首先将含噪的测量信号构成的矩阵分解成有用信号空间与噪声空间,采用三种不同的奇异值阈值选取方法,即奇异值差分谱方法、特征均值方法以及奇异值中值方法,对两个空间的奇异值矩阵处理后,再重构信号,实现测量信号的降噪,从而凸显故障的信息特征.利用计算数据和图像说明不同奇异值阈值选取方法的降噪效果,得出奇异值中值方法对大型风机异常振动信号降噪效果最佳.在此基础上对信号进行频谱分析,可以实现对大型风机故障的高效准确诊断.