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论文类型：期刊论文

发表时间：2018-06-15

发表刊物：振动、测试与诊断

卷号：38

期号：3

页面范围：540-547

ISSN号：1004-6801

关键字：滚动轴承;变分模式分解;峭度图;故障诊断;特征提取

摘要：针对旋转机械中滚动轴承早期信噪比较低的故障特征提取困难问题,提出了一种基于能量的变分模式分解(variational mode decomposition,简称VMD)模态数 k优化选取方法,用以提取滚动轴承早期故障特征,同时避免了信号分解过分或不足.首先,对振动信号进行VMD预分解,分别在不同 k值条件下计算分量信号能量与原始信号总能量;其次,根据基于能量的模态数 k选取准则,确定最佳模态数值对信号进行VMD分解;最后,通过峭度准则选择分量进行信号重构,对其进行包络分析,提取故障特征频率.将该方法运用到实际故障信号中,有效提取出滚动轴承内圈微弱故障特征,实现了早期故障特征判别,具有一定的应用价值和实际意义.