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论文类型：期刊论文

发表时间：2009-06-25

发表刊物：振动与冲击

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：28

期号：6

页面范围：131-134

ISSN号：1000-3835

关键字：Hilbert时频谱;特征提取;重心;循环平稳性;支持向量机

摘要：介绍一种新的基于振动信号分析的状态识别方法,即Hilbert时频谱重心与支持向量机相结合的进行设备故障诊断的分类方法.根据信号的循环平稳性,采用同步平均对信号进行预处理,实现从时域到角度域的转换;之后进行经验模式分解,计算得到Hilbert时频谱;在此基础上计算Hilbert时频谱的重心,构建一个特征向量.最后采用支持向量机进行训练和学习,实现设备的状态识别.并以滚动轴承的状态识别为例证明此方法的有效性.研究表明,此方法有助于设备预知维修的发展.